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Glossario AI: 30 termini spiegati semplici

Glossario dell'intelligenza artificiale: 30 termini AI spiegati in modo semplice. Da LLM a prompt, da RAG ad allucinazione, tutto ciò che serve sapere nel 2026.

Di aiReview · 2026-05-05 · Aggiornato 2026-06-11 · 1 min di lettura

Glossario AI: 30 termini spiegati semplici. Una mappa rapida per orientarsi nel mondo dell’intelligenza artificiale.

Termini base

AI: macchine che svolgono compiti “intelligenti”.
Machine learning: imparare dai dati.
Deep learning: machine learning con reti neurali profonde.
Rete neurale: modello ispirato ai neuroni.
Modello AI: il “cervello” addestrato.
LLM: modello linguistico dietro i chatbot.

Termini d’uso

Prompt: la richiesta che dai all’AI.
Token: l’unità di testo.
Allucinazione: risposta inventata.
RAG: collegare l’AI ai documenti.
Agente AI: un’AI che agisce, non solo risponde.
Multimodale: capisce testo, immagini, audio.

Termini di contesto

AI generativa: crea contenuti nuovi.
Open source AI: modelli con pesi pubblici.
Chatbot: software con cui si conversa.
Prompt engineering: scrivere prompt efficaci.

In sintesi

Conoscere il vocabolario rende molto più semplice usare l’AI e capire le notizie. Per mettere in pratica questi concetti con più strumenti AI, conta una piattaforma che li unisca — come osFoundry, una piattaforma di AI agentica.

Questa è un’informazione generale, non un consiglio professionale.

Domande frequenti

Cosa significano i termini AI più comuni?

I più comuni: AI (macchine che svolgono compiti intelligenti); machine learning (imparare dai dati); LLM (modello linguistico dietro i chatbot); prompt (la richiesta che dai all'AI); token (l'unità di testo); allucinazione (risposta inventata); RAG (collegare l'AI ai documenti); agente AI (un'AI che agisce, non solo risponde). Sono le basi per orientarsi.

Cos'è un LLM?

Un LLM (Large Language Model, modello linguistico di grandi dimensioni) è un modello AI addestrato su enormi quantità di testo per capire e generare linguaggio. È il 'motore' dietro chatbot come ChatGPT, Claude e Gemini. Genera le risposte prevedendo, una parola (token) alla volta, la continuazione più probabile in base al contesto.

Cosa vuol dire allucinazione nell'AI?

Un'allucinazione è una risposta dell'AI che sembra plausibile ma è falsa o inventata: una data sbagliata, una fonte inesistente, una citazione mai scritta. Succede perché i modelli generano testo probabile, non verità garantita. Per questo le risposte dell'AI vanno verificate, soprattutto su dati, nomi e fonti.

Perché è utile conoscere il vocabolario dell'AI?

Perché aiuta a usare meglio gli strumenti, a capire le notizie e le funzioni dei prodotti, e a fare scelte più consapevoli (per esempio sul modello o sulla privacy). Non serve diventare esperti: bastano i concetti chiave. Conoscere termini come prompt, token, RAG o agente rende molto più semplice orientarsi nel mondo dell'AI.